2022年6月北京大学健康医疗大数据国家研究院周亮合作导师课题组招聘博士后1名启事
时间: 2022-06-16来源: 未知作者: admin
信息项目 | 信息内容 |
标题 | 健康医疗大数据国家研究院周亮合作导师课题组博士后招聘启事 |
单位介绍 | 北京大学健康医疗大数据国家研究院(以下简称研究院)于2018年4月28日成立。研究院以我国丰富的健康医疗数据资源为基础,以北京大学综合优势为依托,以助力“健康中国”战略为发展方向,发挥国家高端智库功能,在健康医疗大数据发展的战略规划、资源管理、伦理法律、标准规范、核心技术、平台打造、示范应用和人才队伍等方面致力发展成为国际一流、国内领先、政产学研用协同创新的科研中心与实践高地。 目前,研究院已承接多项国家部委委托任务、国家重点研发计划、国家级、省部级课题、横向课题等课题任务,拥有可支撑大规模运算的软硬件机房设备。拥有增强现实设备,高精度动作捕捉设备,支持可视化、虚拟现实研究的高性能图形工作站。 |
合作导师介绍 |
周亮,副研究员、助理教授,博士生导师。于美国犹他大学(University of Utah)获得计算机科学博士学位,于德国斯图加特大学可视化研究中心(VISUS,Universität Stuttgart),犹他大学科学计算与图像研究所(SCI Institute)进行博士后研究。研究兴趣包括数据可视化,视觉感知,混合现实可视化,健康数据可视分析。致力于将计算机技术、视觉感知原理、人机交互与健康医学数据、医学知识进行有机结合,提高临床医学和医学决策效率和准确性,减少人力负担,实现精准医疗。近年来,以第一作者和通讯作者发表包括IEEETVCG,VIS(TVCG),EuroVis(CGF)等可视化顶级期刊论文十余篇。现担任中国图象图形协会可视化与可视分析专委会委员,中国可视化与可视分析大会(ChinaVis)程序委员会委员,IEEETVCG,VIS,EuroVis等多个国际顶级期刊和会议审稿人。 |
研究方向 | 1.健康医疗可视分析 根据实际健康医疗数据和需求,与医学领域专家紧密合作设计有效的可视分析方法,解决实际医学问题、创新医学实践过程。 2.健康医疗混合现实 研究临床医疗和医学教学问题中的混合现实方法。从有机结合可视化和混合现实;解决健康医疗新问题两方面寻找创新点。 3.多维和集合数据可视化 研究多维数据可视化和集合数据可视化。具体包括,多维、集合空间数据对比可视化,例如,医学影像集合;多维非空间数据的深入理解,例如,多维实验指标数据、机器视觉数据的高维空间可视化。 4.视觉感知驱动的可视化基础方法 以视觉感知为基础研究新可视化映射。 |
招收人数 | 1人 |
岗位职责 | 辅助导师进行课题研究 具有较高自主性,能带领学生进行研究 |
应聘条件 | 在可视化,虚拟现实,图形学领域国际会议、期刊上以第一作者发表过高水平研究论文。思路灵活、开阔,具有良好的程序设计能力,沟通能力,团队协作能力。 符合北京大学医学部有关博士后管理规定(相关网页:https://postdocs.bjmu.edu.cn/) |
岗位待遇 | 在站期间享受各类保险、公费医疗等职工待遇。 北京大学医学部拥有优秀的学科、师资资源和科研平台,近年通过拓宽经费渠道、增加名额、大幅提高了博士后待遇,通过加强过程管理和评优等方式鼓励博士后多出优秀成果。 1.薪酬福利: 普通全职博士后税前年收入约21万元(含单位公积金),博雅博士后税前年收入约27万元(含单位公积金);2年考核评估优秀继续在站的基本年薪提高2万元。合作导师为优秀博士后发放项目酬金。 按照国家和学校有关规定,缴纳社会保险和公积金。 2.住房:博士后按照进站入职时间可排队申请博士后公寓,租住公寓者按照市场价缴纳房租。 3.各类基金申请:鼓励博士后申请各类研究经费或奖励经费。如国家的香江学者计划、中德计划、国际交流计划(含引进项目、派出项目和学术交流项目)、“博新计划”以及国家自然科学基金、中国博士后科学基金等。 |
应聘程序 | 1.应聘者请将应聘材料发送至:sunxy@bjmu.edu.cn,邮件标题请注明"周亮课题组博士后应聘+姓名+硕博英才网"。 2.综合考察应聘者材料,择优组织面试。北医博士后进站时间为每年1月、4月、7月、10月,请应聘者注意安排时间。 3.按北京大学医学部博士后进站程序办理相关手续。 |
应聘材料 | 1.简历。 2.相关证明材料,包括:博士学位证书扫描件、代表作全文pdf及其他获奖证明材料等。 3.拟开展的研究计划。 |
联系方式 | sunxy@bjmu.edu.cn |
发布日期 | 2022.6.14 |
截止日期 | 2022.12.31 |
更多最新博士后招收信息请关注博士后招聘网微信公众号(ID:boshihoujob)
原文出处:
https://postdocs.bjmu.edu.cn/zpxx/3d772ba654704c80b2863976c1f3e49d.htm
内容出处:
声明:凡本网注明“来源:XXX”的文/图等稿件,本网转载出于传递更多信息及方便产业探讨之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性,文章内容仅供参考。如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用,须保留本网站注明的“来源”,并自负版权等法律责任。作者如果不希望被转载或者联系转载等事宜,请与我们联系。邮箱:keyanhr@126.com