上海交通大学机械与动力工程学院彭志科教授课题组，长期从事复杂装备状态监测与故障诊断、动力学与控制领域的研究工作。课题组已获得国家科技重大专项课题、国家自然科学基金重点项目和国内重点企业委托项目等支持。因科研和团队发展需要，现面向海内外诚聘博士后研究人员2名，从事装备状态监测与故障诊断、信号处理与模式识别、大数据分析与深度学习等方面的研究，欢迎青年学者加盟。

一、研究方向

1. 设备故障诊断与智能运维；

2. 信号分析与模式识别；

3. 大数据分析与深度学习。

二、招聘条件

1. 年龄不超过35周岁，已获得博士学位或已通过博士学位论文答辩；

2. 具有扎实的信号分析、大数据分析、深度学习或人工智能等相关理论基础，在相关领域内国际主流期刊发表过高水平学术论文；

3. 身体健康，责任心强，热爱科研工作，具有良好的团队合作意识和创新能力；

4. 具有较强的中英文书面表达能力。

三、岗位职责

1. 完成相关科研项目；

2. 协助指导研究生及本科生；

3. 申报博士后基金和国家自然科学青年基金等科研项目。

四、岗位待遇

1. 年薪不低于25万（税前，含房贴），具体额度由导师及博士后本人协商确定；

2. 提供必要的办公、科研与实验条件；

3. 支持博士后在站期间申报国家和省市级博士后人才项目和研究项目，获资助者就高享受相关待遇；

4. 按照上海市和上海交通大学博士后管理政策办理有关落户事宜，享受社会保险、公积金等福利待遇；博士后出站留上海工作，配偶及子女可随迁落户。

五、应聘方式

1. 有意者请将详细的个人简历，包括教育背景、工作经历、成果情况及联系方式发送至联系人邮箱，邮件标题注明“博士后应聘+本人姓名+毕业院校+硕博英才网”；

2. 通过电话或者电子邮件沟通后，邀请应聘者面谈。

联系人：彭老师，邮箱：z.peng@sjtu.edu.cn

上海交通大学人力资源处

发布时间：2020/5/13

原文出处：

https://join.sjtu.edu.cn/ZPSpecialShow.aspx?id=1056