中央国债登记结算有限责任公司（以下简称“中央结算公司”）成立于1996年12月，是国务院批准并出资设立的、专门从事金融基础设施的中央金融企业。2020年末登记管理债券、信贷、理财、信托等各类金融资产超130万亿元。公司忠实履行国家金融基础设施职责，在支持债券市场运行、宏观政策实施、金融基准形成及债市对外开放等方面发挥着重要作用。

中央结算公司博士后科研工作站（以下简称“工作站”）在人力资源和社会保障部、全国博士后管理委员会2020年度博士后工作综合评估中荣获优秀等级。工作站致力于服务金融改革、债市创新、金融基础设施发展，成为前瞻性、战略性的特色智库基地。公司充分发挥专业优势，广泛与中国人民银行金融研究所、清华大学、中国人民大学、复旦大学、上海交通大学、上海财经大学等建立合作关系，构建政府、学界和市场专家提供的专业化、多层次的指导体系，为博士后研究提供良好条件。工作站设立以来，每年招收多位博士后研究人员，多人获中国博士后科学基金资助，取得丰硕的研究成果。现面向国内外招聘2021年度博士后研究人员。有关事项公告如下：

一、招收条件

1.具有良好的政治素质和道德修养，遵纪守法，无不良记录；

2.获得国内外博士学位3年以内、或将于2021年7月毕业的博士研究生，以及从其他博士后科研流动站（工作站）出站的博士后研究人员，品学兼优，具有相关专业背景；

3.年龄在35周岁以下，身体健康，具有较强的研究能力和敬业精神，同等条件下有金融从业经验者优先；

4.具备全脱产在本站从事博士后研究工作的条件。

二、研究方向

本年度拟招收9名以内博士后研究人员，申请者可从以下研究方向中任选1-2项申报，工作地点为北京、上海或深圳。研究方向1-6要求为经济学、金融学、财政学、会计学、统计学、法学等相关专业，研究方向7-9要求为计算机、人工智能等相关专业。

1.债券市场跨境开放中的风险防范

选题建议：中国债券市场跨境开放有序推进，蕴含巨大机遇，也面临潜在风险，需要做好前瞻性分析。本课题拟研究中国债券市场跨境开放的意义、现状与潜在风险，分析域外市场经验，探索提出债券市场开放合作模式中防范风险的政策建议。

2.证券持有账户体系的国际比较

选题建议：在证券无纸化和非移动化时代，证券持有账户体系深刻变革，穿透监管、透明持有已成为全球大势。本课题拟辨析有关概念，研究我国证券持有账户体系的发展经验和热点问题，分析比较域外市场经验，探索相关制度安排，提出坚持和发展我国证券持有账户体系的政策建议。

3.债券市场创新促进非标转型的路径

选题建议：近年来资管行业监管加强，非标业务面临转型压力。本课题关注债券市场创新对非标转型的促进作用，拟辨析有关概念，研究非标业务现状，分析我国债券市场创新促进非标转型的必要性和可行性，借鉴域外市场经验，从产品创新、制度安排等方面提出债券市场促进非标转型的政策建议。

4.深化政府债券市场建设

选题建议：政府债券是财政筹资和实施宏观调控的重要基础，深化政府债券市场建设对于高质量发展具有重要意义。本课题拟梳理我国政府债券市场的历史和现状，分析借鉴有关国际经验，全面提出深化政府债券市场建设的政策建议。

5.完善我国金融担保品法律制度框架的相关研究

选题建议：金融担保品管理不仅是流动性和风险管理的重要工具，也在服务监管、扩大开放、促进要素流动等方面发挥着重要作用。本课题拟研究国内外金融担保品法律制度框架现状，推动完善我国金融担保品法律制度框架的必要性和可行性，我国金融担保品法律制度在适用实践中面临的问题和障碍，建立健全我国金融担保品法律制度框架的主要内容和实现路径。

6.金融工具公允价值计量理论及会计信息质量问题研究

选题建议：公允价值是揭示金融资产真实价值和风险的关键表征指标，其确定方法和会计信息质量可直接影响投资决策有效性。本课题拟研究国内外金融工具公允价值计量理论与方法的发展趋势，跟踪新金融工具会计准则的发展趋势和特点，探索会计信息质量的评估判断方法。

7.区块链、数字货币与金融基础设施服务

选题建议：区块链技术凭借其独有的信任传递机制，正逐渐深入金融科技领域。同时，数字人民币研发工作也在稳妥推进。本课题拟开展区块链、数字货币在金融基础设施的应用研究，对应用中遇到的高性能共识算法、隐私保护、智能合约形式化安全验证、同构／异构跨链等技术问题及其应用前景进行探究。

8.金融基础设施云建设安全

选题建议：近年来，云计算在金融行业的应用不断加速加深。本课题拟结合金融基础设施业务模式与IT环境，研究不同云模式(公共云、私有云与混合云)、不同云类型(SaaS，PaaS，IaaS)下的安全建设策略；利用可信计算、零信任、人工智能等新技术，在智能监测、智能防护、智能服务等方面，开展创新安全应用和关键技术研究，推动信息安全在“中债云”环境下的实践应用。

9.债券市场中自然语言处理（NLP）应用

选题建议：自然语言处理（NLP）是人工智能领域重要研究方向，正在金融行业快速应用。本课题拟研究债券市场NLP应用，具体包括：基于公司语料，采用深度学习训练满足公司需要的金融领域词向量。基于中国债券信息网公开资料，对用户在智能客服中输入的问题进行语义理解，通过NLP技术进行搜索算法和内容提取算法研究，实现智能客服对网站公开资料的全面应答。

三、相关待遇

中央结算公司为博士后研究人员提供优厚的研究条件。博士后研究人员进站后，薪酬标准参照相关部门正式员工的岗位级别标准确定，其它方面按国家有关标准执行。出站后如在公司留用，可根据有关规定并结合工作地点在北京、上海或深圳落户。

四、报名要求和联系方式

1.凡申请来本站做博士后研究的人员，请登录中央结算公司人才招聘官方网站（recruit.chinabond.com.cn）并按要求注册，在线填写个人简历，完成申请。报名截止时间为2021年4月18日，请同时上传以下材料作为附件：

（1）拟选研究方向的研究思路与计划（3000－5000字）；

（2）博士研究生毕业证书和博士学位证书扫描件或2021年博士毕业的证明材料扫描件；

（3）博士论文电子版，两篇学术研究代表作扫描件（应届毕业博士生可不提交博士论文）；

（4）身份证（或护照）扫描件。

报名材料仅作招聘之用，将严格保密。

2.工作站采取“公开招收，严格考试，择优录取”的原则，公开、公平、公正地招收博士后研究人员。本站对报名材料进行初审，初审合格者将安排参加笔试及面试，笔试将采取线上方式进行。笔面试考试内容涵盖英语、专业知识、综合知识以及与拟选研究方向相关的理论和应用。

联系地址：北京市西城区金融大街甲33号

邮政编码：100033

联系电话：010-88174673/88170143（来电时请说明是在硕博英才网shuobojob.cn看到的招聘信息）

网站：www.ccdc.com.cn/www.chinabond.com.cn

热忱欢迎海内外优秀博士研究生到中央结算公司从事博士后研究工作！

更多最新博士后招收信息请关注博士后招聘网微信公众号（ID：boshihoujob）

原文出处：

http://www.ccdc.com.cn/ccdc/cn/index/zygg/20210305/156607925.shtml

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